NewsAI
NewsAI, yapay zekâ destekli editoryal katmanıyla kullanıcının haber alışkanlıklarını analiz eder; gündemi özetleyerek ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş bir haber akışına dönüştürür.
Problem
Geleneksel haber deneyimi; tıklama odaklı başlıklar, dağınık kaynaklar ve kullanıcının ilgisiyle örtüşmeyen yoğun içerik akışları arasında zaman kaybettiriyor.
Çözüm
NewsAI, yapay zekâ destekli editoryal katmanıyla kullanıcının haber alışkanlıklarını analiz eder; gündemi özetleyerek ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş bir haber akışına dönüştürür.
Durum
Yayında — kişiselleştirme, özetleme ve içerik keşfi deneyimi geliştirilmeye devam ediyor.
Kimler için?
Gündemi takip etmek isteyen fakat tıklama odaklı başlıklar, tekrar eden içerikler ve dağınık kaynaklar arasında zaman kaybetmek istemeyen kullanıcılar.
Çözüm yaklaşımı
Haber keşfini kaynaklar arasında dolaşmaya dayalı bir deneyim olmaktan çıkarıp kişisel bir içerik akışına dönüştürüyoruz. Yapay zekâ destekli editoryal katman; gündemi özetler, kullanıcının okuma alışkanlıklarını analiz eder ve ilgi alanlarıyla daha uyumlu içerikleri öne çıkarır.
Öne çıkan yetenekler
- Yapay zekâ destekli editoryal özetleme
- Okuma ve haber keşif alışkanlıklarının analizi
- İlgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş haber akışı
- Gereksiz sayfa ve kaynak geçişlerini azaltan sade deneyim
- Gündemi daha kısa sürede anlamaya yardımcı içerik sunumu
Geliştirme süreci ve yaklaşımı.
Problemin tanımlanmasından tasarım ve altyapı kararlarına, testten web ve mobil yayına kadar ürünü tek bir geliştirme hattında ele aldık.
- 0101 — Planlama
Haber tüketim probleminin modellenmesi
Tıklama odaklı başlıklar, tekrar eden haberler, dağınık kaynaklar ve bilgi yoğunluğu nedeniyle oluşan kullanıcı problemlerini analiz ettik. Yapay zekânın özetleme, sınıflandırma ve kişiselleştirmede üstleneceği rolü; editoryal kontrol ve ürün altyapısıyla birlikte planladık.
- 0202 — Tasarım geliştirme
Sade ve kişisel haber deneyimi
Kullanıcının gündemi hızlı tarayabildiği, ilgilendiği konulara derinleşebildiği ve içerik kalabalığında kaybolmadığı bir bilgi mimarisi oluşturduk. Okunabilirlik, kaynak görünürlüğü, keşif ve kişiselleştirme ayarlarını UX/UI prototipleriyle test ettik.
- 0303 — AI ve editoryal katman
Özetleme ve ilgi modelinin geliştirilmesi
Haberleri anlamlandıran, benzer içerikleri ilişkilendiren ve editoryal özetler üreten yapay zekâ akışını tasarladık. Kullanıcının okuma davranışından öğrenen ilgi modelini, tek yönlü bir filtre balonu oluşturmadan keşfi destekleyecek şekilde kurguladık.
- 0404 — Backend geliştirme
İçerik ve kişiselleştirme altyapısı
Kaynaklardan gelen içeriklerin alınması, temizlenmesi, sınıflandırılması, özetlenmesi ve kullanıcı profiliyle eşleştirilmesi için ölçeklenebilir veri akışları geliştirdik. API, önbellekleme, kullanıcı tercihleri ve performans katmanlarını aynı mimaride birleştirdik.
- 0505 — Web ve mobil ürün
Çoklu platform deneyiminin tamamlanması
Aynı kişisel haber deneyimini web ve mobil arayüzlere uyarladık. Hızlı açılış, okunabilir kart yapıları, konu takibi ve cihazlar arasında tutarlı tercih yönetimi için ön yüz ve mobil uygulama çalışmalarını tamamladık.
- 0606 — Test ve yayın
Editoryal kalite, performans ve mağaza yayını
Özet doğruluğu, içerik ilgisi, akış performansı ve kullanıcı deneyimini farklı senaryolarla test ettik. Web ürününü ve mobil uygulamayı yayına alıp kullanım davranışlarından gelen verilerle kişiselleştirme ve içerik keşfi deneyimini düzenli olarak geliştirmeye başladık.